2020-10-30 來源:巨盛云
本文從智慧城市內涵、智慧城市巨系統、智慧城市頂層設計、物網融合、城市大腦、5G普及應用、大數據、數字孿生城市等多個方面加以分析預測。從理論創新到實踐創新,智慧城市將走出我國技術自主可控之路。
1.智慧城市承載了人們對美好生活的向往
智慧城市是人們對美好生活向往的期待,未來10年內,中國將有70%的人口生活在城市,而城市(城鎮)創造了80%的國民收入、90%以上的財政收入,城市發展得好,經濟發展才更有動力。未來10年,我國將實現從工業大國到工業強國的轉變。城鎮化帶動了相關產業的發展,人們對美好生活的向往體現在最基本的吃、穿、住、用、行、教育、醫療、創業、就業等方面。但要注意,這些行業的健康發展都需要政府統一引導、監管。智慧城市可以看作是一項巨大的城市服務產品,而“產品”是否令人滿意,體現在人們對城市的歸屬感上,體現在城市品質的提升上,也體現在城市產業經濟發展上。
2.智慧城市的內涵將從信息通信跨界融合多個領域
從2008年開始,中國智慧城市的發展探索經歷了數字城市發展階段、智慧城市發展階段、新型智慧城市發展階段,以下統稱為智慧城市。智慧城市的服務對象、服務內容非常廣泛,但核心主線是“利用信息通信技術”提升城市服務質量。例如ITU-T(國際電信聯盟電信標準化部門)將智慧可持續發展城市定義為“使用信息通信技術和其他手段改善生活質量、提高城市運營和服務效率以及城市競爭力,同時確保滿足當代和后代的經濟、社會、環境和文化方面需求的一種創新型城市”;ISO(國際標準化組織)將智慧城市定義為“在已建環境中對物理系統、數字系統和人類系統進行有效整合,從而為市民創造一個可持續、繁榮、具有包容性的未來”;而由我國國家信標委編制的《智慧城市術語》將智慧城市定義為“運用信息通信技術,有效整合各類城市管理系統,實現城市各系統間信息資源共享和業務協同,推動城市管理和服務智慧化,提升城市運行管理和公共服務水平,提高城市居民幸福感和滿意度,實現可持續發展的一種創新型城市”。
可以看出,無論是國際組織還是國內組織,對智慧城市的理解都源于其本身的職責范圍和研究方向。2016年之后,國家提出新型智慧城市概念,強調以數據為驅動,以人為本、統籌集約、注重實效,信息共享方式從運動式向依職能共享轉變,推進方式逐步形成政府指導、市場主導的格局。未來10年,智慧城市的內涵將從信息通信技術為主融合跨界到政治、法律、管理制度、流程規范中,并從這些方面得到支撐和保障。
3.智慧城市的頂層設計回歸城市巨系統理念
早在20世紀,錢學森就強調要把現代城市看作是開放的復雜巨系統。到目前為止,關于智慧城市巨系統,在眾多咨詢服務商、軟件廠家、系統集成商中能夠真正提供所有解決方案的幾乎沒有,因為它涉及的目標維度多、要素多以及自身內部關系復雜。因此在實際開展智慧城市頂層設計、建設實施時往往采取降維思路,比如落實三大目標:保穩定、保增長、保民生。保穩定需要政務系統,保增長需要推動智慧產業,保民生需要推出智慧民生系統,并且每年推出一些重點工程。
未來,業界對于智慧城市的探索將回歸到城市巨系統,探討在人類發展的技術經濟主線上如何找到城市的當前發展位置。降維的根本前提是要找到社會發展的主脈絡、總體趨勢——從工業經濟、數字經濟到智能經濟。其中數字經濟對工業經濟能起到帶動作用,由此誕生了工業數字化、工業互聯網、數字孿生工廠等。當前中國社會致力于打造數字經濟,數字經濟包含數字化、互聯網&物聯網、數字孿生三大階段;智能經濟對數字經濟也起到了推動作用,比如通過智能裝備實現自我數字化,AI網絡、AI掃描形成數字孿生。雖然是巨系統,但是抓住其主要矛盾:滿足三大目標、服務三大群體、做好長期演進就能做好智慧城市頂層規劃和實施。
4.城市新型基礎設施將是物網融合型的信息基礎設施
IDC預測,2023年全球智慧城市技術相關投資將達到1894.6億美元,中國市場規模將達到389.2億美元。智慧城市相關底層技術包含:物聯網數據采集終端及網絡、數據互聯互通、數據挖掘與大屏呈現、智慧城市展示中心、城市通信基礎設施(5G、Wi-Fi、NB-IoT)、一卡通等。這些ICT范疇的技術依然會是智慧城市投資的主戰場。
智慧城市基礎設施如物聯網、環境傳感器、全光網絡、5G全覆蓋、人臉識別與物體識別攝像頭、智能抄表、車聯網等將是智慧城市的重點投向。城市要想高質量發展,就需要產生更多的財政收入滿足城市建設需求,需要新的基礎設施建設來提高城市的容量和服務水平。智慧城市基礎設施將不再只是道路、高架橋、水電等,而是承載了城市管理的信息基礎設施,這些信息基礎設施將與物理基礎設施逐步實現物網融合。
5.數字孿生城市是未來10年智慧城市的主要工作內容
工業經濟時代經歷了機械化、電氣化、模擬電路三次工業革命,嚴格來說第四次工業革命已經屬于數字經濟范疇,是數字經濟反作用于工業,實現再工業化的結果。第四次工業革命是工業制造設備的數字化,第五次工業革命是工業互聯網與工業物聯網,第六次工業革命是數字孿生制造。
數字孿生早期應用于高精密的工業制造業領域,要注意的是,只有個別工業領域已經走完了六次工業革命,比如飛機制造、發動機制造、芯片制造等高精尖領域。但是后來人們發現,不僅是制造業領域,數字孿生還可以拓展到智慧城市。BIM是數字孿生城市的萌芽,從BIM到CIM再到數字孿生,最后將城市元素的物理世界和數字世界進行孿生化,相當于再造一個城市。物理世界涵蓋城市有形的物體,比如城市的三層空間內的虛擬化、數字化。
自然資源部辦公廳在2019年1月印發了《智慧城市時空大數據平臺建設技術大綱(2019版)》(以下簡稱《大綱》)的通知,提出時空大數據平臺是智慧城市建設與運行的基礎支撐,要做好與其他智慧城市建設項目的銜接。《大綱》指明,數字孿生可以大大提高城市的規劃、設計、運營和維護質量。數字孿生其實就是在創造數字經濟的總價值,數字孿生的根本目的不是為了城市形象展示或城市規劃,而是產生新的應用、新的社會價值、新的生產力。而城市運營流程的數字孿生化主要是智慧政務、數字政務等內容。
6.數據產權立法將加快智慧城市進程
工業時代依靠物權法、民法通則可以確定產權,但是在數字經濟時代,數據變成“物”,變成可以變現的資源,但是我們的立法體系中目前除了個人信息保護法、著作權法等以外,依然還沒有與數字經時代相匹配的法律,導致產權不明晰。產權不明晰就無法確權,無法確權就無法交易,無法交易就無法正常流通,因此促進數據產權立法已是智慧城市建設重點內容。
哪些數據是公共數據必須公開和平等流轉、共用,哪些是企業產權數據,哪些是個人數據,交易流程是什么?以醫療領域為例,一個城市有多家大型醫院和社區醫院,病人在多個醫院就診的數據和影像無法互通就會導致重復檢查和誤診,對于病人的數據(比如病歷、主訴、藥方、檢查單、化驗單、醫療影像等)是屬于醫院還是屬于病人,應該確權。如果確認為病人所有,那么病人拿著醫保卡在任何一家醫院都能調出數據。
何為智慧城市?如果僅是展示中心肯定是不行的,大數據的本質不僅是數據挖掘,更根本的是數據流動,只有服務于城市管理、民生、產業發展,才能發揮數據的最大價值。
7.城市大腦從1.0時代走向3.0時代
當前行業中所稱的城市大腦,并不是真正意義上的城市大腦,大部分實踐體現為對城市交通的管理,或者說是交通大腦,可以稱之為城市大腦的1.0時代。
未來隨著智慧城市的深入開展,將有更多的垂直領域開發為城市大腦。比如醫療行業的健康大腦可以在城市醫院、疾控系統、社保中心、藥店等系統中進行數據互通,從而可以及時分析判斷城市中市民的健康狀況,提出城市的健康發展政策和進行重大傳染疾病應急指揮。城市生態大腦可以對城市環境傳感器終端、衛星數據、氣象數據、環境監測數據進行綜合判斷,并分析城市的生態質量,例如通過復雜科學管理手段分析環境生態數據可以預判雨季城市內澇點和進行災情防備。城市輿情大腦可以實時分析城市內發生的公共事件的群體反應現狀,并及時采取應急措施。
以上這些不同領域的城市大腦可以說是構成了城市大腦的2.0時代,但是2.0時代城市大腦相互之間缺乏互通。到了城市之間的各種垂直數據互聯互通時,此時的城市大腦被稱為3.0時代。但3.0時代的城市大腦還不具有人工智能的主動思考能力,只有到了4.0時代(預計在2030年后),隨著城市人工智能基礎設施(無人駕駛、AI醫療、AI車間等)推廣使用,城市大腦才具備主動思考能力。
8.5G推動智慧城市走向縱深領域
5G重點應用在智慧應用上,比如低時延促進車聯網、無人駕駛等發展。未來的智慧城市能夠實現車與車、車與路之間的實時動態交互,傳遞彼此的坐標位置、行駛速度、路徑,可以有效避免交通擁堵。
數字經濟時代是數據作為生產力第一要素的時代,5G擴大了數據流動的廣度、深度,是數字經濟建設的基礎設施和助推器。而2030年后將是6G時代,也是人工智能在各行各業得以普及的時代,屆時數字經濟高度發達,并將由數字經濟向智能經濟過渡,產生4種價值環境下的指數式發展:人類數字世界、AI數字世界、人類物理世界、AI物理世界。
從前10年智慧地球理念的引入,到智慧城市在我國遍地開花;從政府主導到政府、國企與民企合建,社會化力量參建。后10年,我國智慧城市必將走上自主創新的蓬勃發展之路。
物聯網技術對智慧城市發展有什么作用
區塊鏈有多重要
數據中心機房建設:需要確定這十三個關鍵點
未來時代大數據技術與企業決策相伴而生
企業遷移到云服務時要考慮的六大問題
大數據,是一種新的思維方式
來看看物聯網技術應用十大場景
區塊鏈架構下 智慧城市發展加速
IDC機房建設的關鍵技術有哪些?
云計算關鍵技術及發展現狀
區塊鏈技術能給我們帶來什么?
為什么大數據行業會發展如此迅速?
智慧城市技術的未來:人工智能、大數據和云
2021年7項物聯網預測
云數據中心的發展趨勢
物聯網技術與應用的未來展望
云計算產業鏈最核心環節
人工智能技術來襲,如何理解數字化轉型
2021年5大機器人趨勢
2021年大數據和分析4大趨勢
數據中心機房建設:需要確定這十三個關鍵點
新基建:大數據產業發展的新動力
未來數據中心最需要的5種技能
如何保護數據中心免受電子腐蝕和突然故障的威脅?
中小企業上云將成為行業發展大趨勢
IDC數據中心機房的六大節能降耗策略
物聯網技術概述
人工智能和物聯網——5個新興的應用案例
新基建下智慧城市建設新趨勢
2021年改造數據中心未來最需要的技能
大數據的關鍵技術有哪些?
物聯網為優化數據中心基礎設施管理創造了新的機會
新基建的大邏輯
云計算的未來是什么樣子的
大流行時代“物聯網即服務”的優勢和與挑戰
如何提高數據中心基礎設施利用率
數據中心五個技術趨勢
云計算對企業經濟的影響
2021年7大物聯網智慧城市發展趨勢
云計算有哪些優勢可以讓企業受益
怎樣避免物聯網技術信息內容泄露
云計算,人們身邊的“云”
云計算、大數據發展趨勢
大數據在智慧城市中的作用
企業在使用大數據時需要避免的錯誤
新基建的新架構、新場景
數據中心基礎設施運維需求
2021大數據5大趨勢,值得關注!
2021十大科技趨勢報告
新基建“新”在哪里?有哪些特征?
區塊鏈技術生態持續優化 五大趨勢不容忽視
展望2021年:物聯網主要發展趨勢
數據中心支持物聯網的5種方式
如何減少數據中心的能源浪費?
科技推動時代發展,淺談IT技術如何改善數據中心運維管理
大數據時代數據中心的發展思考
云計算是物聯網的重要支柱
區塊鏈會替代大數據嗎?
區塊鏈技術生態持續優化,五大趨勢不容忽視
大數據,是一種新的思維方式
什么是超大規模數據中心?
全方位解讀新基建
預測2021:疫后企業如何復蘇?云計算或成關鍵
新基建七大領域
大數據時代數據中心運維管理
數字經濟發展賦能智慧城市建設研究
新基建七大領域有哪些發展機遇
區塊鏈未來發展趨勢
云計算模式:2021年的趨勢是什么?
機房環境維護5大注意事項
數據中心運營必須適應云計算時代的四種方式
智能邊緣正在推動物聯網(IOT)的轉變
物聯網的未來:新十年的創新期待
什么是5G IoT,它將如何改變連接性?
“新基建”與傳統基建需協同發力
區塊鏈技術對未來世界及數據中心的影響
深度解析“區塊鏈+物聯網”與新基建
2021年人工智能的四大趨勢
新基建下智慧城市建設未來發展展望
云計算具備哪些經濟價值?
區塊鏈技術應用領域?
智慧城市解讀:未來智慧城市發展潮流
2020年數據中心運維的三大趨勢
未來智慧城市發展的八大趨勢
十大物聯網用例
數據中心基礎設施:建設與設計
大數據時代數據中心運維管理
物聯網的未來:關于物聯網的10個預測
未來的智慧城市,技術改變城市的5種方式
物聯網+5G,開啟萬物智聯新時代
物聯網如何影響大數據?
數據中心繼續蓬勃發展的5個原因
區塊鏈會替代大數據嗎?
數據中心機房建設中的關鍵問題都有哪些?
新基建,大數據時代數據中心運維管理
實現五個統一,讓新基建釋放新動能!
展望數據中心市場未來十年發展趨勢
數據中心機房建設中的關鍵問題都有哪些?
大數據時代數據中心運維管理
大數據中心為經濟高質量發展提供新動能
區塊鏈的六大特征
大數據與數字經濟
智慧城市建設內容
數據中心是如何支持物聯網技術發展的?
新基建加速我國經濟由大向強轉變
新基建迎來智慧城市建設新機遇
數據中心冷熱空氣流控制優化方案
5G給云計算和邊緣計算協同發展帶來廣闊空間
新基建:拉動未來經濟增長
全力建設智慧城市的意義
數據中心能效指標有哪些?怎么計算?
智慧城市建設未來發展展望
AI推進新基建成為新趨勢
數據中心機房如何選址?數據中心機房如何日常維護?
數據中心計算機房內布線組成
大數據中心:互聯網時代的“糧倉”
實時數據趨勢將如何影響數據中心
數據中心優化需要考慮的主要因素
數據中心可以從云計算學習可持續性運營
為什么提起新基建,就必須關注智慧城市?
新基建數字化轉型下的人工智能發展趨勢
11項最佳實踐,每次數據中心遷移都必不可少
新基建下5G建設的挑戰和建議
“新基建”將顯著的推動智能制造的發展
2020年你要了解的物聯網綜合統計指南
科技創新+制度創新:智慧城市建設的關鍵要素
新基建風口物聯網發展機遇與挑戰
IDC營銷:數據中心客戶考察現場提問的8個熱門話題
數據中心機房信息評估商務報告
數據中心設計和最佳實踐的10步驟
未來智慧城市發展的八大趨勢
2020智慧城市建設的4條發展路徑
云計算模式:未來的趨勢是什么?
新基建帶來大數據產業新機遇
“新基建”來了!智慧城市發展邏輯將面臨三大重構
5G建設的挑戰和變化
智慧城市建設必不可少的五大關鍵技術
人工智能無法奪走的職業都有哪些?
新基建”與“智慧城市”
企業如何在云計算中實現敏捷性?
數字孿生賦能新基建,智慧城市近在咫尺
智慧城市:新基建的終局發展趨勢
5G,AI,下一個十年智慧城市將如何發展?
大數據未來發展的七大趨勢
大數據時代智慧城市的規劃與構建
區塊鏈,讓”智慧城市“更智慧
5G新基建面臨的五大挑戰
云計算改變生活 云功能必須強大
大數據、云計算、人工智能這三者有著怎樣的聯系
物聯網和互聯網有什么不同?
新基建迎來機遇期,技術驅動為智慧城市建設加足馬力
全球工業互聯網十大最具成長性技術
新基建、新生活、新未來
區塊鏈有多重要?
物聯網時代,能給我們的生活帶來哪些改變?
智慧城市建設,不是為了智慧而智慧
城市的“信息化→智能化→智慧化”
國內的互聯網發展趨勢
智能制造的十大方向
2020年云計算的十大新興趨勢
區塊鏈技術應用智慧城市場景分析
數據中心是如何支持物聯網技術發展的?
智慧城市發展的八大趨勢
數據中心節省成本的4種方法
5G新基建,2020年哪些行業會爆發?
智慧醫療—疫情防治,物聯網技術大有可為
5G物聯網對智慧城市的發展競爭力研究
數據中心助力“新冠”戰役
“智慧城市”建設的路徑、經驗及問題
2020十大科技趨勢
智能制造在5G環境下的發展趨勢研究
大數據在智慧城市中的應用
企業按下上云快進鍵數字化轉型 推動云計算快速發展
區塊鏈+智慧城市建設中具體的應用現狀
數據中心各種冷卻技術的應用與發展
區塊鏈的4大核心技術,你知道幾個?
人工智能的好處和風險:所有您需要知道的
如何面對邊緣計算10個痛點?
信息傳播在智慧城市建設中的作用
大數據技術在應急事件處理中的啟示
2020十大科技趨勢公布,對AI、云計算、芯片的未來進行了預判
抗擊疫情 智慧城市如何顯本領
數據中心的12個降溫技巧和訣竅
物聯網哪四大技術被應用于疫情中?
從世界看智慧城市的發展
大數據助力疫情防控
詳解 | 大數據與云計算之間的關系
5G與數據中心的作用
關于對2020年數據中心發展的8個預測
原來大數據和人工智能的關系是這樣的……
2020年云計算的十大市場主基調
互聯網+時代下智慧城市發展五大趨勢
一文搞懂邊緣計算、霧計算和云計算!
5G將是智慧城市發展的代名詞,催化其飛速發展
大數據時代數據中心的發展思考
人工智能在2020年的影響:7個值得關注的趨勢
物聯網十大技術,你了解嗎?
通向智慧城市的必經之路
人工智能市場的需求與應用
物聯網產業四大關鍵詞
大數據時代概述
云計算與邊緣計算協同在CDN場景中的應用分析
人工智能應用領域現狀
數據科學在信任與安全領域的7個典型用例
云計算和物聯網如何協同工作?
4個在2020年持續發展的數據中心冷卻趨勢
從互聯網到物聯網 科技還將帶給我們什么改變?
數據中心的12個降溫技巧和訣竅
大數據、云計算、人工智能在安防領域實現融合應用
大數據時代的四個特點
區塊鏈架構下 智慧城市發展加速
數據中心機房的43條術語
物聯網時代——將如何改變人們的生活
大數據如何應用在智慧城市中?
大數據時代究竟帶來了什么?
區塊鏈在智慧城市領域的探索應用
大數據+人工智能=未來
物聯網發展的15大趨勢
云平臺,物聯網發展的關鍵推動力
人工智能發展簡史
人工智能:挑戰,好處和風險
物聯網和區塊鏈融合的意義和好處
互聯網大數據與物聯網大數據的區別
大數據技術和應用的現狀與前景
人工智能帶來創新式發展
物聯網云平臺的優勢
大數據應用未來的7大方向
數字經濟,高質量發展新引擎
霧計算和邊緣計算對物聯網的意義何在?
云計算進入“多云”時代,三大陷阱需重視
大數據時代如何有效管理冷數據?
大數據在智慧城市建設中的深度應用
如何為AI的有效應用打破數據孤島?
人工智能對哪些行業影響行最大
云計算能干什么?為什么所有企業都在用云計算?
區塊鏈如何改變大數據行業?
物聯網的價值在哪里?
5G時代的云計算服務將有哪些變化
企業AI化的4個趨勢:我們現在何方,又將去何處?
什么是企業上云?為什么上云?
數據中心節能的13個有用小知識
大數據思維的核心原理
云計算服務的三種模式及云取證面臨的三大挑戰
智慧城市落地應用四大核心技術
互聯網+、云計算、大數據到底什么關系?
互聯網數據中心安全管理方案
企業云遷移需要考慮的問題
云計算技術對電商的推動
機房運維重點在哪?
人工智能帶來創新式發展
物聯網的四大關鍵詞:風險、行業、云、機器學習
云計算與人工智能之間有哪些聯系
邊緣計算將如何改變制造業?
2019年云計算發展狀態
云計算、霧計算、邊緣計算 把這些“計算”混著用會怎樣
區塊鏈存儲四大優勢不可不知
物聯網十大應用領域
企業如何提升云計算安全
數據中心的機房安全管理要做到“六防政策”
云存儲比傳統存儲有什么優勢?
云計算到底有多強大?
5G時代,云計算會有什么變化
怎樣形成生態環境大數據思維?
企業如何更好的使用云計算
我國云計算市場發展呈現四大熱點
影響人類未來的5大新型技術
什么是城市大數據?大數據如何應用在智慧城市中?
未來5G時代,WIFI不會消失,而是共同承擔起萬物互聯的基礎
大數據時代如何安全使用WIFI?
在云中存儲數據時的安全注意事項
AI+5G會給客服行業帶來什么樣的改變
人工智能:是機遇還是挑戰?
未來智能城市的成敗取決于大數據
AI 讓云遷移變得更容易
物聯網:5G熱潮下衍生的新焦點
2019中國大數據產業布局及發展趨勢預測
漫談云計算、虛擬化、容器化
大數據發展進入快車道,掘金“數字寶礦”是關鍵
有效控制公司云成本的6個要點
云平臺之間遷移的關鍵步驟
大數據的本質是什么,它的價值可以體現在哪些方面
企業遷移到云端的優勢有哪些?
我國大數據產業的發展展望
租云服務器與傳統服務器租用相比區別有哪些
大數據時代如何做好隱私保護?專家們這樣說
互聯網時代,如何運用大數據幫助企業發展?
云服務器給企業帶來了哪些好處?
在物聯網中引入區塊鏈的好處
IDC時評:智能化將成5G網絡運維趨勢
大數據:智慧城市的“核心大腦”
消費維權要用好互聯網思維
云數據中心的發展趨勢
大數據時代,區塊鏈在保護“數據隱私安全”中有什么作用?
云計算支持IT安全的12種方式
大數據牽手農業步入“云”時代
CDN如何適應5G時代?
邊緣計算之于物聯網安全意義幾何?
中國靠什么成為5G時代的贏家?
5G推動CDN變革
大數據應用的七大發展方向
解決云安全挑戰的五個步驟
人工智能的另一條發展路徑:類腦智能技術初探
云計算存儲必備的六大要素!
5G已來,數據中心準備好了嗎?
大數據改變了我們的生活
區塊鏈技術融合成云計算未來趨勢
為什么說邊緣計算是大勢所趨
物聯網的正確打開方式
2019年五大AI趨勢:定制AI芯片、與IoT融合和自動化機器學習成亮點
大數據時代,如何防止個人信息泄露
“大數據+” 促中國數字經濟融合發展
互聯網對未來的重要性
大數據方面核心技術有哪些?
2019年人工智能25點趨勢
數據中心、云計算、大數據之間的區別與聯系
大數據成人工智能應用重點
云計算與邊緣:大腦與中樞神經系統
大數據發展前景及發展戰略分析
互聯網+時代下智慧城市發展五大趨勢
2019年大數據發展將走向何方
智能制造的核心關鍵:工業大數據
云計算對電子商務的影響分析
云計算、大數據和人工智能是什么,目前的發展狀況如何?
智慧城市三大應用場景 開啟視頻監控大數據時代
智慧城市,滿足美好生活的一切幻想
大數據包圍下的2019:中國戰略該如何選擇?
企業如何釋放大數據的潛力
人工智能和大數據如何推動智慧城市的發展
云計算如何助力中小企業的創新
2019十大IDC技術趨勢預測
關于5G的五個真相,了解一下
云主機的成本優勢有哪些?
大數據時代,數據=財富!
2019年互聯網創業的6大風口,其中一個是人工智能
云存儲市場發展現狀及國內外市場對比
如何做好數據中心機房運維?
預測2019年互聯網發展趨勢有哪些?
工信部發放5G試驗頻率使用許可,5G真的來了!IP骨干網如何改變呢?
有效管理云計算成本的多個措施
2019年云架構和云計算趨勢
云數據中心和傳統IDC有何區別?
大數據產業極具潛在價值,三大方面推動經濟高質量發展
大數據時代,區塊鏈在數據安全領域有什么樣的表現?
人工智能和大數據兩者的區別
大數據時代,如何保障數據中心的安全與控制?
云計算的業務有哪些?又將如何影響商業世界?
云計算對企業數據的重要性
互聯網改造中國六大行業!
中國云計算市場突破千億大關,延伸產業有哪些?
從數據中心的角度探討邊緣計算和物聯網世界
借力大數據產業 促進高質量發展
云計算技術優勢和商業優勢是什么
人工智能進步導致人類退步?
大數據處理的關鍵技術及應用
云存儲可解決大數據的大規模存儲問題
區塊鏈與大數據、云計算、人工智能有何聯系?
零售業應用大數據分析的六大挑戰
為什么說你的生活離不開大數據?
云主機可以做這些事,你還不知道嗎?
大數據產業十大爆發點
云存儲是如何工作的?
人們的生活方式將被云計算改變
數據中心網絡架構三層分析
漲姿勢!數據中心布線時需要考慮的因素
大數據,從身邊談起
我們如何在未來不被機器人取代?
云主機為什么這么火?
大數據、物聯網、區塊鏈:融合趨勢三重奏的好處
2018,我想和那個叫AI的未來談談
云計算,企業大數據的守護神
5G時代接入機房的建設思考
大數據的下一站,數據中臺成熱門
跟上節奏!說的就是云計算
數據在云上,云計算如何保障大數據安全?
云計算重在推進應用和創新
云主機是如何在大數據時代站穩腳步的?
加速處理單元提高數據中心性能
未來云主機的發展方向是何趨勢?
云存儲可解決大數據的眾多問題
邊緣計算將是小型數據中心的未來
大數據不在“大”,而在于“有用”!大數據究竟是什么?
什么是邊緣計算,它將如何影響企業?
大數據治理成為產業生態系統新熱點
大數據未來7大發展趨勢:第一大趨勢為什么是物聯網?
大數據產業發展成果顯著 技術促智慧交通穩步推進
大數據時代,如何防止“數據裸奔”?
云數據中心的市場趨勢表現在哪些方面?
云數據中心運維注意事項
超越數據存儲:新興的云計算技術將如何革新4個傳統行業
智能數據時代,機器數據分析五大趨勢預測
企業的數據化運營離不開大數據
為什么云服務器淘汰了傳統服務器?
通過技術和知識優化數據中心
當大數據分析遇見云技術 如何雙劍合璧?
大數據分析如何去助力制造行業?
2020年云計算需求市場及發展空間預測
大數據正以令人興奮的方式融合電子商務和零售行業
為什么云計算對企業有益?
大數據在日常生活中比人們想象的更普遍
新一代人工智能視網膜芯片“破壁而出”
信息時代,巧用云解決新問題
一篇文章讓你知道什么是大數據挖掘技術
人工智能在數據中心中的未來
云計算行業高速發展,行業市場發展前景廣闊
大數據和云計算的機遇和挑戰
區塊鏈概念最全解析:區塊鏈的下一個十年什么樣?
三大運營商集中啟動5G試點,手機網速至少快10倍
前沿|“數字中國:跨越大數據“時空隧道”
人工智能、邊緣計算將為云數據中心帶來哪些變化
未來五年,這三種人最吃香,有你嗎?
大數據帶你解讀中國“新一線”城市排名
如何區分物聯網、云計算、大數據、人工智能?
2018年數據中心行業三大發展趨勢
人工智能如何改變云計算以及如何影響我們的生活
大數據時代 我們與發達國家差距在哪兒?中科院院士梅宏為您解析
變革時代:2018年15大科技趨勢
人工智能會使人更加懶惰嗎?
發改委決定撥巨款:2018開展5G規模組網建設!
大數據在全球掀起發展熱潮,未來發展趨勢如何?
未來三駕馬車:AI、物聯網和混合云
“互聯網+”基礎設施數據中心大發展