2020-12-04 來源:巨盛云
立足數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理的現(xiàn)狀,順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的潮流,充分利用信息技術(shù)的機(jī)遇,利用現(xiàn)有資源對數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維管理加強(qiáng)完善和創(chuàng)新,為行業(yè)的發(fā)展,國家的進(jìn)步貢獻(xiàn)力量。
1.大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理的現(xiàn)狀 大數(shù)據(jù)時(shí)代作為時(shí)代發(fā)展的機(jī)遇出現(xiàn)在大眾視野,但是也是作為挑戰(zhàn)逐步滲透在行業(yè)的數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理中。以計(jì)算機(jī)技術(shù)為依托的數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理的顯著特點(diǎn)就是大規(guī)模的數(shù)據(jù)流量,正在不斷與原有的數(shù)據(jù)中心架構(gòu)產(chǎn)生沖突。
目前,大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理的先進(jìn)意識已經(jīng)深入人心,但是實(shí)際項(xiàng)目操作過程中會有眾多的問題出現(xiàn)。因?yàn)樵谀ズ掀冢袁F(xiàn)有設(shè)備不能滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)中心管理要求;運(yùn)維管理人員的沒有經(jīng)過大數(shù)據(jù)時(shí)代新的運(yùn)維管理思路的熏陶,技術(shù)水平與之不匹配;還有就是數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維管理制度不都完善,相應(yīng)的管理水平不高。
2.解決數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理困境的策略 針對目前數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理的困境,本文提出了相應(yīng)的解決策略,以供業(yè)界參考。
2.1 提升運(yùn)維管理人員的整體能力 基于目前數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理工作人員的實(shí)際能力,通過采取以下積極的措施來提升運(yùn)維管理工作人員的綜合能力水平。
2.1.1 大數(shù)據(jù)背景下,強(qiáng)化數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理人員的技術(shù)應(yīng)用水平 通過多維度的檢驗(yàn)途徑,比如定期檢查該技術(shù)的理論與實(shí)踐水平確定工作人員的當(dāng)前能力,在制定符合目前技術(shù)短板的相關(guān)培訓(xùn),從而保證運(yùn)維管理工作的順利進(jìn)行。
2.1.2 加強(qiáng)管理方面的知識滲透
在加強(qiáng)數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理人員的技術(shù)應(yīng)用水平的前提下,可以加強(qiáng)管理學(xué)知識的滲透,為技術(shù)團(tuán)隊(duì)的整體語言表達(dá)能力的提升以及為管理層儲備后續(xù)力量,既懂技術(shù)又懂管理的新世紀(jì)人才,有助于數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理工作更加高質(zhì)量的完成。
2.1.3 加強(qiáng)工作人員執(zhí)行力,更高效的完成工作 在數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理的眾多評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)中,執(zhí)行力是影響一個(gè)團(tuán)隊(duì)整體運(yùn)作能力很重要的一個(gè)指標(biāo),良好的執(zhí)行力可以保證時(shí)間段內(nèi)的工作目標(biāo)提前完成或者超量完成。
2.2 強(qiáng)化業(yè)務(wù)管理工作和業(yè)務(wù)培訓(xùn)工作 現(xiàn)如今,科學(xué)技術(shù)的更新速度往往超出人們的接受速度,在數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理這個(gè)領(lǐng)域也同樣適用。所以使得運(yùn)維管理人員剛剛熟練掌握新的運(yùn)維既能并熟練應(yīng)用,新的技術(shù)又刷新了行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域。所以設(shè)立專門的培訓(xùn)機(jī)構(gòu),強(qiáng)化管理人員終身學(xué)習(xí)的意識,緊跟時(shí)代發(fā)展的腳步。
2.2.1 制定合理的業(yè)務(wù)培訓(xùn)和業(yè)務(wù)管理培訓(xùn)計(jì)劃 科學(xué)合理的方案總能給與人們正確的指導(dǎo),并保證在規(guī)定期限內(nèi)達(dá)到既定目標(biāo)。運(yùn)維管理培訓(xùn)和業(yè)務(wù)培訓(xùn)的內(nèi)容要與時(shí)俱進(jìn),不斷為管理人員灌輸新的知識,為運(yùn)維管理的工作融入新鮮的血液。
2.2.2 使業(yè)務(wù)管理和業(yè)務(wù)培訓(xùn)的形式呈現(xiàn)多元化 公司管理層應(yīng)加強(qiáng)與行業(yè)內(nèi)部各組織間的聯(lián)系,比如同專業(yè)的大學(xué)、同行業(yè)資深專家、專業(yè)講座等等。通過多元形式的學(xué)習(xí)加深對行業(yè)發(fā)展的了解,并積極促進(jìn)管理人員的專業(yè)素養(yǎng)。
2.2.3 定期進(jìn)行培訓(xùn)效果的考核 在定期進(jìn)行學(xué)習(xí)之余,為檢驗(yàn)學(xué)習(xí)效果是否達(dá)到預(yù)期目標(biāo),應(yīng)適時(shí)進(jìn)行檢驗(yàn),進(jìn)一步促進(jìn)運(yùn)維工作人員的學(xué)習(xí)質(zhì)量的提升,提升其主觀學(xué)習(xí)的動(dòng)力。 總之,強(qiáng)化對運(yùn)維工作人員的業(yè)務(wù)培訓(xùn),能夠有效地對運(yùn)維工作者的維修技術(shù)進(jìn)行與時(shí)俱進(jìn)的培訓(xùn),能夠有利于運(yùn)維管理工作人員進(jìn)行數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理工作的開展,最終有利于信息技術(shù)飛速發(fā)展下的運(yùn)維工作的穩(wěn)定進(jìn)行。
2.3 加強(qiáng)了解整體行業(yè)環(huán)境的意識 有些企業(yè)的運(yùn)維管理的硬件設(shè)施和軟件配備欠缺,造成整體的管理水平低,是因?yàn)槠髽I(yè)沒有采取相應(yīng)的舉措保障。以下將詳細(xì)講述如何提升整體行業(yè)環(huán)境的了解。
(1)在企業(yè)內(nèi)訂閱與本行業(yè)相關(guān)的雜志和報(bào)紙,并且做到人手一份,從而能夠?yàn)檫\(yùn)維人員了解本行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r提供便利的條件。
(2)定期組織團(tuán)隊(duì)中的成員進(jìn)行行業(yè)發(fā)展前景的探討,在探討交流的過程中了解當(dāng)下運(yùn)維管理工作的總趨勢,從而能夠?yàn)檫\(yùn)維工作的有效進(jìn)行提供有價(jià)值的參考意見。
(3)鼓勵(lì)運(yùn)維員工在各種級別的刊物上發(fā)表論文,并且將其發(fā)表論文的質(zhì)量和所發(fā)雜志的權(quán)威性進(jìn)行評估,與其的個(gè)人職業(yè)發(fā)展緊密聯(lián)系起來,從而能夠?qū)ζ潢P(guān)注數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理工作的關(guān)注起到積極地促進(jìn)作用。 總之,強(qiáng)化了解和分析業(yè)務(wù)環(huán)境的意識,能夠有利于運(yùn)維管理工作人員有行業(yè)的危機(jī)意識和行業(yè)的發(fā)展意識以及個(gè)人職業(yè)規(guī)劃意識的提升,最終有利于大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理工作的順利開展。
3.大數(shù)據(jù)時(shí)代下,技術(shù)層面面臨的挑戰(zhàn)
3.1動(dòng)力環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)概述 通過應(yīng)用數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù),逐步完成數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理動(dòng)力電源供電設(shè)備的運(yùn)行和機(jī)房的監(jiān)控的平臺就是數(shù)據(jù)中心動(dòng)力環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)。
3.2 動(dòng)力環(huán)境監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的特點(diǎn)。 通過采集數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù),針對實(shí)際運(yùn)行情況實(shí)現(xiàn)預(yù)警功能、遠(yuǎn)程功能以及運(yùn)行監(jiān)測功能。動(dòng)力環(huán)境監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)具有其本身特點(diǎn)。
3.2.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、格式化程度高 因系統(tǒng)采集到的實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)大都存儲于數(shù)據(jù)庫中,因而動(dòng)環(huán)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、格式化程度高,這也為數(shù)據(jù)挖掘提供了便利。
3.2.2 實(shí)時(shí)更新 動(dòng)力環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)行的最低保證便是數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)更新,其數(shù)據(jù)采集的更新時(shí)間間隔為每秒。
3.2.3 時(shí)序性 動(dòng)力環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)時(shí)記錄的環(huán)境溫度、環(huán)境濕度等數(shù)據(jù)都是隨時(shí)間更替而進(jìn)行采集的
3.3 數(shù)據(jù)挖掘提高告警信息準(zhǔn)確性 動(dòng)力監(jiān)控系統(tǒng)是以計(jì)算機(jī)為載體,以信息技術(shù)為依托的技術(shù),所以其產(chǎn)生的大規(guī)模數(shù)據(jù)也是大數(shù)據(jù)時(shí)代一個(gè)突出的特點(diǎn)。就目前而言大規(guī)模的數(shù)量利用率較低,即使專業(yè)水準(zhǔn)較高的管理人員也會深感難度高、工作量大,與現(xiàn)有的技術(shù)水平不能完好對接。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)解決了目前的難題。數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)分析方法解決了數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理中不明原因的重復(fù)警報(bào),為運(yùn)維管理的工作有序進(jìn)行提供了基礎(chǔ),并為專業(yè)水平較低的運(yùn)維人員提升了工作效率。
3.3 運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)知識化的工作模式需要改進(jìn) 據(jù)以往的運(yùn)維工作人員的敘述,過度依賴專家給與的指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn),成為行業(yè)內(nèi)部的不良風(fēng)氣。首先運(yùn)維專家的培養(yǎng)周期較長,短時(shí)間沒有任何效益輸出;其次專家的意見偶爾會帶有強(qiáng)烈的主管色彩,但是對于實(shí)際操作過程并不適用,最終導(dǎo)致工作的延誤;最后就是過度依賴專家,若運(yùn)維專家不在職裝天下將會對運(yùn)維管理工作造成重創(chuàng),不具有可持續(xù)性。 所以建立關(guān)于數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理的內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù),為現(xiàn)有的運(yùn)維人員過度依賴專家的不良習(xí)慣提出解決方案。內(nèi)部數(shù)據(jù)主要是指內(nèi)部運(yùn)維經(jīng)驗(yàn);外部數(shù)據(jù)是指來源于互聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)維知識。對于收集到的內(nèi)外部數(shù)據(jù),利用文本挖掘、聚類、分類預(yù)測等方法對信息進(jìn)行加工展現(xiàn),轉(zhuǎn)化成知識庫中的知識,并實(shí)現(xiàn)對信息的快速、自動(dòng)化檢索。 3.4 資源調(diào)度成為容量管理的關(guān)鍵
在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,數(shù)據(jù)中心存儲容量指標(biāo)是指機(jī)位空間指標(biāo)等,尤其是計(jì)算資源指標(biāo),是其組成的關(guān)鍵部分。需要最新的數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理平臺實(shí)現(xiàn)監(jiān)測服務(wù)器、使用網(wǎng)絡(luò)以及存儲資源等功能,根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行管理策略的變動(dòng)和資源的優(yōu)化配置。 云計(jì)算技術(shù)已成為數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理的核心,并打破傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)運(yùn)維管理信息系統(tǒng)結(jié)構(gòu),建立一個(gè)全新的集計(jì)算、存儲、和網(wǎng)絡(luò)三維一體的虛擬資源庫,通過實(shí)際的操作,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有資源的動(dòng)態(tài)優(yōu)化配置。 虛擬化技術(shù)可以保證存儲環(huán)節(jié)中大規(guī)模數(shù)據(jù)的安全性,在逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的重復(fù)使用、關(guān)聯(lián)以及動(dòng)態(tài)管理等動(dòng)能的同時(shí),也為運(yùn)維管理人員提出了巨大的挑戰(zhàn)。故此,通過科學(xué)合理的分析容量數(shù)據(jù),構(gòu)建完善的資源調(diào)度制度,實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)新一代數(shù)據(jù)中心資源在應(yīng)用間的動(dòng)態(tài)分配,將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理的一大挑戰(zhàn)。
4.結(jié)束語
為順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的潮流,必須進(jìn)行數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理的深度優(yōu)化,為數(shù)據(jù)中心的整體發(fā)展提供新鮮的科技動(dòng)力。通過提升運(yùn)維管理人員各方面的能力還有利用先進(jìn)的動(dòng)力環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù),為數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維管理提供強(qiáng)大的人力支持和技術(shù)支持,助力大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理的長足發(fā)展。
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對智慧城市發(fā)展有什么作用
區(qū)塊鏈有多重要
數(shù)據(jù)中心機(jī)房建設(shè):需要確定這十三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)
未來時(shí)代大數(shù)據(jù)技術(shù)與企業(yè)決策相伴而生
企業(yè)遷移到云服務(wù)時(shí)要考慮的六大問題
大數(shù)據(jù),是一種新的思維方式
來看看物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用十大場景
區(qū)塊鏈架構(gòu)下 智慧城市發(fā)展加速
IDC機(jī)房建設(shè)的關(guān)鍵技術(shù)有哪些?
云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)及發(fā)展現(xiàn)狀
區(qū)塊鏈技術(shù)能給我們帶來什么?
為什么大數(shù)據(jù)行業(yè)會發(fā)展如此迅速?
智慧城市技術(shù)的未來:人工智能、大數(shù)據(jù)和云
2021年7項(xiàng)物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測
云數(shù)據(jù)中心的發(fā)展趨勢
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用的未來展望
云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈最核心環(huán)節(jié)
人工智能技術(shù)來襲,如何理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型
2021年5大機(jī)器人趨勢
2021年大數(shù)據(jù)和分析4大趨勢
數(shù)據(jù)中心機(jī)房建設(shè):需要確定這十三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)
新基建:大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新動(dòng)力
未來數(shù)據(jù)中心最需要的5種技能
如何保護(hù)數(shù)據(jù)中心免受電子腐蝕和突然故障的威脅?
中小企業(yè)上云將成為行業(yè)發(fā)展大趨勢
IDC數(shù)據(jù)中心機(jī)房的六大節(jié)能降耗策略
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)概述
人工智能和物聯(lián)網(wǎng)——5個(gè)新興的應(yīng)用案例
新基建下智慧城市建設(shè)新趨勢
2021年改造數(shù)據(jù)中心未來最需要的技能
大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)有哪些?
物聯(lián)網(wǎng)為優(yōu)化數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理創(chuàng)造了新的機(jī)會
新基建的大邏輯
云計(jì)算的未來是什么樣子的
大流行時(shí)代“物聯(lián)網(wǎng)即服務(wù)”的優(yōu)勢和與挑戰(zhàn)
如何提高數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施利用率
數(shù)據(jù)中心五個(gè)技術(shù)趨勢
云計(jì)算對企業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響
2021年7大物聯(lián)網(wǎng)智慧城市發(fā)展趨勢
云計(jì)算有哪些優(yōu)勢可以讓企業(yè)受益
怎樣避免物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)信息內(nèi)容泄露
云計(jì)算,人們身邊的“云”
云計(jì)算、大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢
大數(shù)據(jù)在智慧城市中的作用
企業(yè)在使用大數(shù)據(jù)時(shí)需要避免的錯(cuò)誤
新基建的新架構(gòu)、新場景
數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維需求
2021大數(shù)據(jù)5大趨勢,值得關(guān)注!
2021十大科技趨勢報(bào)告
新基建“新”在哪里?有哪些特征?
區(qū)塊鏈技術(shù)生態(tài)持續(xù)優(yōu)化 五大趨勢不容忽視
展望2021年:物聯(lián)網(wǎng)主要發(fā)展趨勢
數(shù)據(jù)中心支持物聯(lián)網(wǎng)的5種方式
如何減少數(shù)據(jù)中心的能源浪費(fèi)?
科技推動(dòng)時(shí)代發(fā)展,淺談IT技術(shù)如何改善數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理
大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)中心的發(fā)展思考
云計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)的重要支柱
區(qū)塊鏈會替代大數(shù)據(jù)嗎?
區(qū)塊鏈技術(shù)生態(tài)持續(xù)優(yōu)化,五大趨勢不容忽視
大數(shù)據(jù),是一種新的思維方式
什么是超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心?
全方位解讀新基建
預(yù)測2021:疫后企業(yè)如何復(fù)蘇?云計(jì)算或成關(guān)鍵
新基建七大領(lǐng)域
大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理
數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展賦能智慧城市建設(shè)研究
新基建七大領(lǐng)域有哪些發(fā)展機(jī)遇
區(qū)塊鏈未來發(fā)展趨勢
云計(jì)算模式:2021年的趨勢是什么?
機(jī)房環(huán)境維護(hù)5大注意事項(xiàng)
數(shù)據(jù)中心運(yùn)營必須適應(yīng)云計(jì)算時(shí)代的四種方式
智能邊緣正在推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)(IOT)的轉(zhuǎn)變
物聯(lián)網(wǎng)的未來:新十年的創(chuàng)新期待
什么是5G IoT,它將如何改變連接性?
“新基建”與傳統(tǒng)基建需協(xié)同發(fā)力
區(qū)塊鏈技術(shù)對未來世界及數(shù)據(jù)中心的影響
深度解析“區(qū)塊鏈+物聯(lián)網(wǎng)”與新基建
2021年人工智能的四大趨勢
新基建下智慧城市建設(shè)未來發(fā)展展望
云計(jì)算具備哪些經(jīng)濟(jì)價(jià)值?
區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域?
智慧城市解讀:未來智慧城市發(fā)展潮流
2020年數(shù)據(jù)中心運(yùn)維的三大趨勢
未來智慧城市發(fā)展的八大趨勢
十大物聯(lián)網(wǎng)用例
數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施:建設(shè)與設(shè)計(jì)
大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理
物聯(lián)網(wǎng)的未來:關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)的10個(gè)預(yù)測
未來的智慧城市,技術(shù)改變城市的5種方式
物聯(lián)網(wǎng)+5G,開啟萬物智聯(lián)新時(shí)代
物聯(lián)網(wǎng)如何影響大數(shù)據(jù)?
數(shù)據(jù)中心繼續(xù)蓬勃發(fā)展的5個(gè)原因
區(qū)塊鏈會替代大數(shù)據(jù)嗎?
數(shù)據(jù)中心機(jī)房建設(shè)中的關(guān)鍵問題都有哪些?
新基建,大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理
實(shí)現(xiàn)五個(gè)統(tǒng)一,讓新基建釋放新動(dòng)能!
展望數(shù)據(jù)中心市場未來十年發(fā)展趨勢
數(shù)據(jù)中心機(jī)房建設(shè)中的關(guān)鍵問題都有哪些?
大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理
大數(shù)據(jù)中心為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供新動(dòng)能
區(qū)塊鏈的六大特征
大數(shù)據(jù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)
智慧城市建設(shè)內(nèi)容
數(shù)據(jù)中心是如何支持物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的?
新基建加速我國經(jīng)濟(jì)由大向強(qiáng)轉(zhuǎn)變
新基建迎來智慧城市建設(shè)新機(jī)遇
數(shù)據(jù)中心冷熱空氣流控制優(yōu)化方案
5G給云計(jì)算和邊緣計(jì)算協(xié)同發(fā)展帶來廣闊空間
新基建:拉動(dòng)未來經(jīng)濟(jì)增長
全力建設(shè)智慧城市的意義
數(shù)據(jù)中心能效指標(biāo)有哪些?怎么計(jì)算?
智慧城市建設(shè)未來發(fā)展展望
AI推進(jìn)新基建成為新趨勢
數(shù)據(jù)中心機(jī)房如何選址?數(shù)據(jù)中心機(jī)房如何日常維護(hù)?
數(shù)據(jù)中心計(jì)算機(jī)房內(nèi)布線組成
大數(shù)據(jù)中心:互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的“糧倉”
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)趨勢將如何影響數(shù)據(jù)中心
數(shù)據(jù)中心優(yōu)化需要考慮的主要因素
數(shù)據(jù)中心可以從云計(jì)算學(xué)習(xí)可持續(xù)性運(yùn)營
為什么提起新基建,就必須關(guān)注智慧城市?
新基建數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的人工智能發(fā)展趨勢
11項(xiàng)最佳實(shí)踐,每次數(shù)據(jù)中心遷移都必不可少
新基建下5G建設(shè)的挑戰(zhàn)和建議
“新基建”將顯著的推動(dòng)智能制造的發(fā)展
2020年你要了解的物聯(lián)網(wǎng)綜合統(tǒng)計(jì)指南
科技創(chuàng)新+制度創(chuàng)新:智慧城市建設(shè)的關(guān)鍵要素
新基建風(fēng)口物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)
IDC營銷:數(shù)據(jù)中心客戶考察現(xiàn)場提問的8個(gè)熱門話題
數(shù)據(jù)中心機(jī)房信息評估商務(wù)報(bào)告
數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)和最佳實(shí)踐的10步驟
未來智慧城市發(fā)展的八大趨勢
2020智慧城市建設(shè)的4條發(fā)展路徑
云計(jì)算模式:未來的趨勢是什么?
新基建帶來大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)新機(jī)遇
“新基建”來了!智慧城市發(fā)展邏輯將面臨三大重構(gòu)
5G建設(shè)的挑戰(zhàn)和變化
智慧城市建設(shè)必不可少的五大關(guān)鍵技術(shù)
人工智能無法奪走的職業(yè)都有哪些?
新基建”與“智慧城市”
企業(yè)如何在云計(jì)算中實(shí)現(xiàn)敏捷性?
數(shù)字孿生賦能新基建,智慧城市近在咫尺
智慧城市:新基建的終局發(fā)展趨勢
5G,AI,下一個(gè)十年智慧城市將如何發(fā)展?
大數(shù)據(jù)未來發(fā)展的七大趨勢
大數(shù)據(jù)時(shí)代智慧城市的規(guī)劃與構(gòu)建
區(qū)塊鏈,讓”智慧城市“更智慧
5G新基建面臨的五大挑戰(zhàn)
云計(jì)算改變生活 云功能必須強(qiáng)大
大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能這三者有著怎樣的聯(lián)系
物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)有什么不同?
新基建迎來機(jī)遇期,技術(shù)驅(qū)動(dòng)為智慧城市建設(shè)加足馬力
全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)十大最具成長性技術(shù)
新基建、新生活、新未來
區(qū)塊鏈有多重要?
物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,能給我們的生活帶來哪些改變?
智慧城市建設(shè),不是為了智慧而智慧
城市的“信息化→智能化→智慧化”
國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢
智能制造的十大方向
2020年云計(jì)算的十大新興趨勢
區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用智慧城市場景分析
數(shù)據(jù)中心是如何支持物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的?
智慧城市發(fā)展的八大趨勢
數(shù)據(jù)中心節(jié)省成本的4種方法
5G新基建,2020年哪些行業(yè)會爆發(fā)?
智慧醫(yī)療—疫情防治,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大有可為
5G物聯(lián)網(wǎng)對智慧城市的發(fā)展競爭力研究
數(shù)據(jù)中心助力“新冠”戰(zhàn)役
“智慧城市”建設(shè)的路徑、經(jīng)驗(yàn)及問題
2020十大科技趨勢
智能制造在5G環(huán)境下的發(fā)展趨勢研究
大數(shù)據(jù)在智慧城市中的應(yīng)用
企業(yè)按下上云快進(jìn)鍵數(shù)字化轉(zhuǎn)型 推動(dòng)云計(jì)算快速發(fā)展
區(qū)塊鏈+智慧城市建設(shè)中具體的應(yīng)用現(xiàn)狀
數(shù)據(jù)中心各種冷卻技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展
區(qū)塊鏈的4大核心技術(shù),你知道幾個(gè)?
人工智能的好處和風(fēng)險(xiǎn):所有您需要知道的
如何面對邊緣計(jì)算10個(gè)痛點(diǎn)?
信息傳播在智慧城市建設(shè)中的作用
大數(shù)據(jù)技術(shù)在應(yīng)急事件處理中的啟示
2020十大科技趨勢公布,對AI、云計(jì)算、芯片的未來進(jìn)行了預(yù)判
抗擊疫情 智慧城市如何顯本領(lǐng)
數(shù)據(jù)中心的12個(gè)降溫技巧和訣竅
物聯(lián)網(wǎng)哪四大技術(shù)被應(yīng)用于疫情中?
從世界看智慧城市的發(fā)展
大數(shù)據(jù)助力疫情防控
詳解 | 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算之間的關(guān)系
5G與數(shù)據(jù)中心的作用
關(guān)于對2020年數(shù)據(jù)中心發(fā)展的8個(gè)預(yù)測
原來大數(shù)據(jù)和人工智能的關(guān)系是這樣的……
2020年云計(jì)算的十大市場主基調(diào)
互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代下智慧城市發(fā)展五大趨勢
一文搞懂邊緣計(jì)算、霧計(jì)算和云計(jì)算!
5G將是智慧城市發(fā)展的代名詞,催化其飛速發(fā)展
大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)中心的發(fā)展思考
人工智能在2020年的影響:7個(gè)值得關(guān)注的趨勢
物聯(lián)網(wǎng)十大技術(shù),你了解嗎?
通向智慧城市的必經(jīng)之路
人工智能市場的需求與應(yīng)用
物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)四大關(guān)鍵詞
大數(shù)據(jù)時(shí)代概述
云計(jì)算與邊緣計(jì)算協(xié)同在CDN場景中的應(yīng)用分析
人工智能應(yīng)用領(lǐng)域現(xiàn)狀
數(shù)據(jù)科學(xué)在信任與安全領(lǐng)域的7個(gè)典型用例
云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)如何協(xié)同工作?
4個(gè)在2020年持續(xù)發(fā)展的數(shù)據(jù)中心冷卻趨勢
從互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng) 科技還將帶給我們什么改變?
數(shù)據(jù)中心的12個(gè)降溫技巧和訣竅
大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能在安防領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)融合應(yīng)用
大數(shù)據(jù)時(shí)代的四個(gè)特點(diǎn)
區(qū)塊鏈架構(gòu)下 智慧城市發(fā)展加速
數(shù)據(jù)中心機(jī)房的43條術(shù)語
物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代——將如何改變?nèi)藗兊纳?/p>
大數(shù)據(jù)如何應(yīng)用在智慧城市中?
大數(shù)據(jù)時(shí)代究竟帶來了什么?
區(qū)塊鏈在智慧城市領(lǐng)域的探索應(yīng)用
大數(shù)據(jù)+人工智能=未來
物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的15大趨勢
云平臺,物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵推動(dòng)力
人工智能發(fā)展簡史
人工智能:挑戰(zhàn),好處和風(fēng)險(xiǎn)
物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈融合的意義和好處
互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的區(qū)別
大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用的現(xiàn)狀與前景
人工智能帶來創(chuàng)新式發(fā)展
物聯(lián)網(wǎng)云平臺的優(yōu)勢
大數(shù)據(jù)應(yīng)用未來的7大方向
數(shù)字經(jīng)濟(jì),高質(zhì)量發(fā)展新引擎
霧計(jì)算和邊緣計(jì)算對物聯(lián)網(wǎng)的意義何在?
云計(jì)算進(jìn)入“多云”時(shí)代,三大陷阱需重視
大數(shù)據(jù)時(shí)代如何有效管理冷數(shù)據(jù)?
大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)中的深度應(yīng)用
如何為AI的有效應(yīng)用打破數(shù)據(jù)孤島?
人工智能對哪些行業(yè)影響行最大
云計(jì)算能干什么?為什么所有企業(yè)都在用云計(jì)算?
區(qū)塊鏈如何改變大數(shù)據(jù)行業(yè)?
物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值在哪里?
5G時(shí)代的云計(jì)算服務(wù)將有哪些變化
企業(yè)AI化的4個(gè)趨勢:我們現(xiàn)在何方,又將去何處?
什么是企業(yè)上云?為什么上云?
數(shù)據(jù)中心節(jié)能的13個(gè)有用小知識
大數(shù)據(jù)思維的核心原理
云計(jì)算服務(wù)的三種模式及云取證面臨的三大挑戰(zhàn)
智慧城市落地應(yīng)用四大核心技術(shù)
互聯(lián)網(wǎng)+、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)到底什么關(guān)系?
互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心安全管理方案
企業(yè)云遷移需要考慮的問題
云計(jì)算技術(shù)對電商的推動(dòng)
機(jī)房運(yùn)維重點(diǎn)在哪?
人工智能帶來創(chuàng)新式發(fā)展
物聯(lián)網(wǎng)的四大關(guān)鍵詞:風(fēng)險(xiǎn)、行業(yè)、云、機(jī)器學(xué)習(xí)
云計(jì)算與人工智能之間有哪些聯(lián)系
邊緣計(jì)算將如何改變制造業(yè)?
2019年云計(jì)算發(fā)展?fàn)顟B(tài)
云計(jì)算、霧計(jì)算、邊緣計(jì)算 把這些“計(jì)算”混著用會怎樣
區(qū)塊鏈存儲四大優(yōu)勢不可不知
物聯(lián)網(wǎng)十大應(yīng)用領(lǐng)域
企業(yè)如何提升云計(jì)算安全
數(shù)據(jù)中心的機(jī)房安全管理要做到“六防政策”
云存儲比傳統(tǒng)存儲有什么優(yōu)勢?
云計(jì)算到底有多強(qiáng)大?
5G時(shí)代,云計(jì)算會有什么變化
怎樣形成生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)思維?
企業(yè)如何更好的使用云計(jì)算
我國云計(jì)算市場發(fā)展呈現(xiàn)四大熱點(diǎn)
影響人類未來的5大新型技術(shù)
什么是城市大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)如何應(yīng)用在智慧城市中?
未來5G時(shí)代,WIFI不會消失,而是共同承擔(dān)起萬物互聯(lián)的基礎(chǔ)
大數(shù)據(jù)時(shí)代如何安全使用WIFI?
在云中存儲數(shù)據(jù)時(shí)的安全注意事項(xiàng)
AI+5G會給客服行業(yè)帶來什么樣的改變
人工智能:是機(jī)遇還是挑戰(zhàn)?
未來智能城市的成敗取決于大數(shù)據(jù)
AI 讓云遷移變得更容易
物聯(lián)網(wǎng):5G熱潮下衍生的新焦點(diǎn)
2019中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局及發(fā)展趨勢預(yù)測
漫談云計(jì)算、虛擬化、容器化
大數(shù)據(jù)發(fā)展進(jìn)入快車道,掘金“數(shù)字寶礦”是關(guān)鍵
有效控制公司云成本的6個(gè)要點(diǎn)
云平臺之間遷移的關(guān)鍵步驟
大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是什么,它的價(jià)值可以體現(xiàn)在哪些方面
企業(yè)遷移到云端的優(yōu)勢有哪些?
我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展展望
租云服務(wù)器與傳統(tǒng)服務(wù)器租用相比區(qū)別有哪些
大數(shù)據(jù)時(shí)代如何做好隱私保護(hù)?專家們這樣說
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)發(fā)展?
云服務(wù)器給企業(yè)帶來了哪些好處?
在物聯(lián)網(wǎng)中引入?yún)^(qū)塊鏈的好處
IDC時(shí)評:智能化將成5G網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維趨勢
大數(shù)據(jù):智慧城市的“核心大腦”
消費(fèi)維權(quán)要用好互聯(lián)網(wǎng)思維
云數(shù)據(jù)中心的發(fā)展趨勢
大數(shù)據(jù)時(shí)代,區(qū)塊鏈在保護(hù)“數(shù)據(jù)隱私安全”中有什么作用?
云計(jì)算支持IT安全的12種方式
大數(shù)據(jù)牽手農(nóng)業(yè)步入“云”時(shí)代
CDN如何適應(yīng)5G時(shí)代?
邊緣計(jì)算之于物聯(lián)網(wǎng)安全意義幾何?
中國靠什么成為5G時(shí)代的贏家?
5G推動(dòng)CDN變革
大數(shù)據(jù)應(yīng)用的七大發(fā)展方向
解決云安全挑戰(zhàn)的五個(gè)步驟
人工智能的另一條發(fā)展路徑:類腦智能技術(shù)初探
云計(jì)算存儲必備的六大要素!
5G已來,數(shù)據(jù)中心準(zhǔn)備好了嗎?
大數(shù)據(jù)改變了我們的生活
區(qū)塊鏈技術(shù)融合成云計(jì)算未來趨勢
為什么說邊緣計(jì)算是大勢所趨
物聯(lián)網(wǎng)的正確打開方式
2019年五大AI趨勢:定制AI芯片、與IoT融合和自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)成亮點(diǎn)
大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何防止個(gè)人信息泄露
“大數(shù)據(jù)+” 促中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展
互聯(lián)網(wǎng)對未來的重要性
大數(shù)據(jù)方面核心技術(shù)有哪些?
2019年人工智能25點(diǎn)趨勢
數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)之間的區(qū)別與聯(lián)系
大數(shù)據(jù)成人工智能應(yīng)用重點(diǎn)
云計(jì)算與邊緣:大腦與中樞神經(jīng)系統(tǒng)
大數(shù)據(jù)發(fā)展前景及發(fā)展戰(zhàn)略分析
互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代下智慧城市發(fā)展五大趨勢
2019年大數(shù)據(jù)發(fā)展將走向何方
智能制造的核心關(guān)鍵:工業(yè)大數(shù)據(jù)
云計(jì)算對電子商務(wù)的影響分析
云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能是什么,目前的發(fā)展?fàn)顩r如何?
智慧城市三大應(yīng)用場景 開啟視頻監(jiān)控大數(shù)據(jù)時(shí)代
智慧城市,滿足美好生活的一切幻想
大數(shù)據(jù)包圍下的2019:中國戰(zhàn)略該如何選擇?
企業(yè)如何釋放大數(shù)據(jù)的潛力
人工智能和大數(shù)據(jù)如何推動(dòng)智慧城市的發(fā)展
云計(jì)算如何助力中小企業(yè)的創(chuàng)新
2019十大IDC技術(shù)趨勢預(yù)測
關(guān)于5G的五個(gè)真相,了解一下
云主機(jī)的成本優(yōu)勢有哪些?
大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)=財(cái)富!
2019年互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)的6大風(fēng)口,其中一個(gè)是人工智能
云存儲市場發(fā)展現(xiàn)狀及國內(nèi)外市場對比
如何做好數(shù)據(jù)中心機(jī)房運(yùn)維?
預(yù)測2019年互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢有哪些?
工信部發(fā)放5G試驗(yàn)頻率使用許可,5G真的來了!IP骨干網(wǎng)如何改變呢?
有效管理云計(jì)算成本的多個(gè)措施
2019年云架構(gòu)和云計(jì)算趨勢
云數(shù)據(jù)中心和傳統(tǒng)IDC有何區(qū)別?
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)極具潛在價(jià)值,三大方面推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展
大數(shù)據(jù)時(shí)代,區(qū)塊鏈在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域有什么樣的表現(xiàn)?
人工智能和大數(shù)據(jù)兩者的區(qū)別
大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何保障數(shù)據(jù)中心的安全與控制?
云計(jì)算的業(yè)務(wù)有哪些?又將如何影響商業(yè)世界?
云計(jì)算對企業(yè)數(shù)據(jù)的重要性
互聯(lián)網(wǎng)改造中國六大行業(yè)!
中國云計(jì)算市場突破千億大關(guān),延伸產(chǎn)業(yè)有哪些?
從數(shù)據(jù)中心的角度探討邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)世界
借力大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè) 促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展
云計(jì)算技術(shù)優(yōu)勢和商業(yè)優(yōu)勢是什么
人工智能進(jìn)步導(dǎo)致人類退步?
大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用
云存儲可解決大數(shù)據(jù)的大規(guī)模存儲問題
區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能有何聯(lián)系?
零售業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析的六大挑戰(zhàn)
為什么說你的生活離不開大數(shù)據(jù)?
云主機(jī)可以做這些事,你還不知道嗎?
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)十大爆發(fā)點(diǎn)
云存儲是如何工作的?
人們的生活方式將被云計(jì)算改變
數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)三層分析
漲姿勢!數(shù)據(jù)中心布線時(shí)需要考慮的因素
大數(shù)據(jù),從身邊談起
我們?nèi)绾卧谖磥聿槐粰C(jī)器人取代?
云主機(jī)為什么這么火?
大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈:融合趨勢三重奏的好處
2018,我想和那個(gè)叫AI的未來談?wù)?/p>
云計(jì)算,企業(yè)大數(shù)據(jù)的守護(hù)神
5G時(shí)代接入機(jī)房的建設(shè)思考
大數(shù)據(jù)的下一站,數(shù)據(jù)中臺成熱門
跟上節(jié)奏!說的就是云計(jì)算
數(shù)據(jù)在云上,云計(jì)算如何保障大數(shù)據(jù)安全?
云計(jì)算重在推進(jìn)應(yīng)用和創(chuàng)新
云主機(jī)是如何在大數(shù)據(jù)時(shí)代站穩(wěn)腳步的?
加速處理單元提高數(shù)據(jù)中心性能
未來云主機(jī)的發(fā)展方向是何趨勢?
云存儲可解決大數(shù)據(jù)的眾多問題
邊緣計(jì)算將是小型數(shù)據(jù)中心的未來
大數(shù)據(jù)不在“大”,而在于“有用”!大數(shù)據(jù)究竟是什么?
什么是邊緣計(jì)算,它將如何影響企業(yè)?
大數(shù)據(jù)治理成為產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)新熱點(diǎn)
大數(shù)據(jù)未來7大發(fā)展趨勢:第一大趨勢為什么是物聯(lián)網(wǎng)?
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展成果顯著 技術(shù)促智慧交通穩(wěn)步推進(jìn)
大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何防止“數(shù)據(jù)裸奔”?
云數(shù)據(jù)中心的市場趨勢表現(xiàn)在哪些方面?
云數(shù)據(jù)中心運(yùn)維注意事項(xiàng)
超越數(shù)據(jù)存儲:新興的云計(jì)算技術(shù)將如何革新4個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)
智能數(shù)據(jù)時(shí)代,機(jī)器數(shù)據(jù)分析五大趨勢預(yù)測
企業(yè)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營離不開大數(shù)據(jù)
為什么云服務(wù)器淘汰了傳統(tǒng)服務(wù)器?
通過技術(shù)和知識優(yōu)化數(shù)據(jù)中心
當(dāng)大數(shù)據(jù)分析遇見云技術(shù) 如何雙劍合璧?
大數(shù)據(jù)分析如何去助力制造行業(yè)?
2020年云計(jì)算需求市場及發(fā)展空間預(yù)測
大數(shù)據(jù)正以令人興奮的方式融合電子商務(wù)和零售行業(yè)
為什么云計(jì)算對企業(yè)有益?
大數(shù)據(jù)在日常生活中比人們想象的更普遍
新一代人工智能視網(wǎng)膜芯片“破壁而出”
信息時(shí)代,巧用云解決新問題
一篇文章讓你知道什么是大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
人工智能在數(shù)據(jù)中心中的未來
云計(jì)算行業(yè)高速發(fā)展,行業(yè)市場發(fā)展前景廣闊
大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的機(jī)遇和挑戰(zhàn)
區(qū)塊鏈概念最全解析:區(qū)塊鏈的下一個(gè)十年什么樣?
三大運(yùn)營商集中啟動(dòng)5G試點(diǎn),手機(jī)網(wǎng)速至少快10倍
前沿|“數(shù)字中國:跨越大數(shù)據(jù)“時(shí)空隧道”
人工智能、邊緣計(jì)算將為云數(shù)據(jù)中心帶來哪些變化
未來五年,這三種人最吃香,有你嗎?
大數(shù)據(jù)帶你解讀中國“新一線”城市排名
如何區(qū)分物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能?
2018年數(shù)據(jù)中心行業(yè)三大發(fā)展趨勢
人工智能如何改變云計(jì)算以及如何影響我們的生活
大數(shù)據(jù)時(shí)代 我們與發(fā)達(dá)國家差距在哪兒?中科院院士梅宏為您解析
變革時(shí)代:2018年15大科技趨勢
人工智能會使人更加懶惰嗎?
發(fā)改委決定撥巨款:2018開展5G規(guī)模組網(wǎng)建設(shè)!
大數(shù)據(jù)在全球掀起發(fā)展熱潮,未來發(fā)展趨勢如何?
未來三駕馬車:AI、物聯(lián)網(wǎng)和混合云
“互聯(lián)網(wǎng)+”基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)中心大發(fā)展