2021-03-18 來源:巨盛云
業(yè)務(wù)和管理的電子化和網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展,導(dǎo)致企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的支撐、運(yùn)行和重要數(shù)據(jù)的存儲,離不開數(shù)據(jù)中心(IDC),因此IDC現(xiàn)在得以快速發(fā)展和大量建設(shè)。但I(xiàn)DC由于設(shè)備集中,大型主機(jī)數(shù)量眾多,成為了企業(yè)的用電大戶。
據(jù)初步統(tǒng)計,電信運(yùn)營商的電力消耗約占公司總體消耗的87%,87%的電力消耗中有73%左右消耗在基站和機(jī)房上。一家機(jī)構(gòu)對西安某電信大樓進(jìn)行了測量,IDC機(jī)房中UPS和空調(diào)的用電量超過了整個大樓用電量的80%,而IDC機(jī)房面積不足大樓的5%。
但I(xiàn)DC機(jī)房又是節(jié)能的難點,越來越強(qiáng)處理能力的服務(wù)器,越來越大容量的數(shù)據(jù)存儲設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,需要消耗更多的電能。而集成度越來越高的設(shè)備,發(fā)熱量越加集中,導(dǎo)致機(jī)房溫度控制是個很大的問題。只有對降低機(jī)房能耗的新技術(shù)與新方法進(jìn)行研究,力求通過合理選用服務(wù)器機(jī)架、合理進(jìn)行散熱規(guī)劃、優(yōu)化機(jī)房設(shè)計、布局、使用等方面,提高機(jī)房散熱效率,降低IDC機(jī)房的整體能耗,才能達(dá)到節(jié)能減排的目標(biāo)。
減少UPS和空調(diào)的冗余是舍本求末
IDC機(jī)房承載著企業(yè)的核心數(shù)據(jù)和關(guān)鍵業(yè)務(wù)。隨著企業(yè)的發(fā)展擴(kuò)大,需要處理和存儲的數(shù)據(jù)呈幾何級增長;新業(yè)務(wù)的層出不窮,需要更多的數(shù)據(jù)處理設(shè)備來支撐。數(shù)據(jù)處理和存儲設(shè)備的任何一點閃失,不僅會造成企業(yè)巨大的經(jīng)濟(jì)損失,更會影響企業(yè)的品牌形象。而數(shù)據(jù)處理和存儲設(shè)備比一般的設(shè)備需要更好的供電質(zhì)量和溫濕度環(huán)境。
供電方式從UPS單機(jī)、1+1并機(jī)發(fā)展到現(xiàn)在的N+M并機(jī)和雙母線,供電可用性從單機(jī)的90%提高到雙母線的99.9999%,并且正在向更高的方向發(fā)展。更高的供電可用性,僅靠技術(shù)的進(jìn)步來提升是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。全世界UPS行業(yè)20年的不懈努力,UPS單機(jī)可靠性也僅從90%提高到98%左右。更高的供電可用性只有通過更多的冗余來保障,而冗余的UPS必然是降低了平均每臺UPS的負(fù)載量,降低了其運(yùn)行效率,從而提高了能耗。
但如果從減少UPS的冗余來降低能耗則需要更加慎重,如果是供電系統(tǒng)的可用性或冗余量超過了IDC機(jī)房的規(guī)劃設(shè)計要求,則可以考慮適當(dāng)減少;如果UPS供電系統(tǒng)剛剛達(dá)到或尚不能全面滿足IDC機(jī)房的供電可用性要求,再減少UPS的冗余來節(jié)能就是舍本求末,得不償失。
IDC機(jī)房設(shè)備集成度的提高,已經(jīng)使單機(jī)架的功率大幅度提升。臺式服務(wù)器機(jī)架功率為1.5kW,模塊式服務(wù)器機(jī)架功率為5kW,現(xiàn)在最新的刀片式服務(wù)器機(jī)架功率高達(dá)15kW。高耗電,必然產(chǎn)生了高發(fā)熱,因此IDC機(jī)房的空調(diào)需求量也大幅度增加。
在臺式服務(wù)器時代,因為單位功率密度低,即使空調(diào)出現(xiàn)問題,機(jī)房溫度也不會迅速升高到極限溫度,維護(hù)人員有充足的時間來修復(fù)空調(diào),因此幾乎沒有空調(diào)冗余的要求。但進(jìn)入模塊式服務(wù)器時代,對空調(diào)的可用性要求就不同了,空調(diào)短時間的停機(jī)或制冷量不足,機(jī)房溫度會迅速升高到極限溫度。曾經(jīng)有一個機(jī)房,3臺空調(diào)壞了1臺,半小時后機(jī)房溫度到了40℃,服務(wù)器全部報警甚至停機(jī)。現(xiàn)在是刀片式服務(wù)器,以往的空調(diào)散熱方式已經(jīng)不能有效解決機(jī)架內(nèi)的熱問題。因此,要想減少空調(diào)的冗余或配置來達(dá)到節(jié)能的目標(biāo)同樣是冒極大的風(fēng)險。
節(jié)能降耗的六大通用原則
在確保IDC機(jī)房安全的前提下,仍然存在節(jié)能的可能和空間。因為影響IDC能耗的因素不只是UPS和空調(diào)的多少,還有更多的因素需要考慮,因此在規(guī)劃建設(shè)IDC機(jī)房時,需要全面考慮。以下一些原則可以對節(jié)能有所貢獻(xiàn):
選用低能耗的設(shè)備
IDC機(jī)房的能耗大戶是服務(wù)器、數(shù)據(jù)存儲器等數(shù)據(jù)處理設(shè)備,數(shù)據(jù)設(shè)備的用電量大,就需要更多的UPS來供電,UPS在電能轉(zhuǎn)換中需耗費(fèi)一定的能量,電能在傳遞分配中也有損失。數(shù)據(jù)設(shè)備的用電,90%以上最終轉(zhuǎn)變?yōu)闊崃浚托枰嗟目照{(diào)來散熱。據(jù)統(tǒng)計,數(shù)據(jù)設(shè)備的功耗每增加100W,在電能轉(zhuǎn)換和分配傳遞上會損耗10~20W,空調(diào)制冷增加功耗120W,因此數(shù)據(jù)設(shè)備的能耗被放大了數(shù)倍。在滿足業(yè)務(wù)需求或同樣處理存儲能力的設(shè)備中,選用低功率無疑是節(jié)能減排的關(guān)鍵。
選用合適的供電方案和供電設(shè)備
IDC機(jī)房固然重要,但不是說IDC機(jī)房內(nèi)的所有設(shè)備都同等重要,都需要99.9999%以上的供電可用性。因此,對IDC機(jī)房內(nèi)的用電設(shè)備進(jìn)行有效合理的區(qū)分,制訂不同等級的供電可用性和供電方案,避免無用的供電容量和供電設(shè)備冗余,既減少了供電系統(tǒng)的投資,也降低了運(yùn)行能耗。
空調(diào)機(jī)組合適的制冷方式和運(yùn)行模式
雖然空調(diào)機(jī)組的運(yùn)行需要消耗能源,但不同的制冷方式消耗的能源是不一樣的。制冷劑的不同、運(yùn)行模式的不同都可能產(chǎn)生可觀的節(jié)能效果。比如,北方地區(qū)冬季的冷空氣可以用來機(jī)房制冷(非直接引進(jìn)室外空氣),西北地區(qū)的干燥空氣可以用來制冷,大樓的冷凍水比機(jī)組本身的制冷劑更節(jié)能等。
合理布局機(jī)房和組織氣流
IDC機(jī)房內(nèi)的發(fā)熱設(shè)備和散熱設(shè)備并不是一一對應(yīng)的,熱是通過機(jī)房內(nèi)的氣流帶走的。不合適的機(jī)房布局和設(shè)備安裝方式,妨礙了氣流的運(yùn)動,降低了散熱效果,消耗了更多的能源;超遠(yuǎn)距離,超強(qiáng)的送風(fēng)需要更大功率的風(fēng)機(jī),消耗了更多能源。因此,不是將足夠制冷量的空調(diào)和發(fā)熱設(shè)備堆積在一個機(jī)房就解決了熱平衡問題。
特殊設(shè)備特殊對待
IDC機(jī)房的主設(shè)備不一定是同樣的發(fā)熱,不同時代的服務(wù)器發(fā)熱差別很大,用同樣的散熱方式就會冷熱不均,不僅消耗了更多的能源而且?guī)砹似渌麊栴}。對于高密度發(fā)熱設(shè)備,應(yīng)該采用特殊的散熱機(jī)柜和散熱方式,這樣不至于為了照顧個別的高發(fā)熱設(shè)備而機(jī)房的溫度太低。
防止跑冒滴漏
IDC機(jī)房密封不嚴(yán),隔熱效果不好,也是能源消耗的重點。IDC機(jī)房的門窗應(yīng)該密閉并用良好的隔熱材料,墻壁、地板、天花板應(yīng)該進(jìn)行隔熱處理,特別是南方地區(qū),夏季高溫期長,外墻傳遞的熱量不可小看。這就是有些IDC機(jī)房冬季沒有問題,夏季溫度偏高的主要原因。在不同季節(jié),主設(shè)備的發(fā)熱量通常不會差別太大。
以上幾個原則,不僅適用于新機(jī)房的建設(shè)指導(dǎo),同樣也適用于老機(jī)房的節(jié)能改造的指導(dǎo)。區(qū)別是新機(jī)房建設(shè)是在一張白紙上畫畫,可以全面應(yīng)用6個原則;老機(jī)房改造則要基于現(xiàn)有的各項事實,現(xiàn)實的情況不允許依葫蘆畫瓢,應(yīng)該先調(diào)查清楚現(xiàn)有IDC機(jī)房的具體情況,再根據(jù)6個節(jié)能原則制訂針對性的改造方案。
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人工智能在2020年的影響:7個值得關(guān)注的趨勢
物聯(lián)網(wǎng)十大技術(shù),你了解嗎?
通向智慧城市的必經(jīng)之路
人工智能市場的需求與應(yīng)用
物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)四大關(guān)鍵詞
大數(shù)據(jù)時代概述
云計算與邊緣計算協(xié)同在CDN場景中的應(yīng)用分析
人工智能應(yīng)用領(lǐng)域現(xiàn)狀
數(shù)據(jù)科學(xué)在信任與安全領(lǐng)域的7個典型用例
云計算和物聯(lián)網(wǎng)如何協(xié)同工作?
4個在2020年持續(xù)發(fā)展的數(shù)據(jù)中心冷卻趨勢
從互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng) 科技還將帶給我們什么改變?
數(shù)據(jù)中心的12個降溫技巧和訣竅
大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能在安防領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)融合應(yīng)用
大數(shù)據(jù)時代的四個特點
區(qū)塊鏈架構(gòu)下 智慧城市發(fā)展加速
數(shù)據(jù)中心機(jī)房的43條術(shù)語
物聯(lián)網(wǎng)時代——將如何改變?nèi)藗兊纳?/p>
大數(shù)據(jù)如何應(yīng)用在智慧城市中?
大數(shù)據(jù)時代究竟帶來了什么?
區(qū)塊鏈在智慧城市領(lǐng)域的探索應(yīng)用
大數(shù)據(jù)+人工智能=未來
物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的15大趨勢
云平臺,物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵推動力
人工智能發(fā)展簡史
人工智能:挑戰(zhàn),好處和風(fēng)險
物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈融合的意義和好處
互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的區(qū)別
大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用的現(xiàn)狀與前景
人工智能帶來創(chuàng)新式發(fā)展
物聯(lián)網(wǎng)云平臺的優(yōu)勢
大數(shù)據(jù)應(yīng)用未來的7大方向
數(shù)字經(jīng)濟(jì),高質(zhì)量發(fā)展新引擎
霧計算和邊緣計算對物聯(lián)網(wǎng)的意義何在?
云計算進(jìn)入“多云”時代,三大陷阱需重視
大數(shù)據(jù)時代如何有效管理冷數(shù)據(jù)?
大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)中的深度應(yīng)用
如何為AI的有效應(yīng)用打破數(shù)據(jù)孤島?
人工智能對哪些行業(yè)影響行最大
云計算能干什么?為什么所有企業(yè)都在用云計算?
區(qū)塊鏈如何改變大數(shù)據(jù)行業(yè)?
物聯(lián)網(wǎng)的價值在哪里?
5G時代的云計算服務(wù)將有哪些變化
企業(yè)AI化的4個趨勢:我們現(xiàn)在何方,又將去何處?
什么是企業(yè)上云?為什么上云?
數(shù)據(jù)中心節(jié)能的13個有用小知識
大數(shù)據(jù)思維的核心原理
云計算服務(wù)的三種模式及云取證面臨的三大挑戰(zhàn)
智慧城市落地應(yīng)用四大核心技術(shù)
互聯(lián)網(wǎng)+、云計算、大數(shù)據(jù)到底什么關(guān)系?
互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心安全管理方案
企業(yè)云遷移需要考慮的問題
云計算技術(shù)對電商的推動
機(jī)房運(yùn)維重點在哪?
人工智能帶來創(chuàng)新式發(fā)展
物聯(lián)網(wǎng)的四大關(guān)鍵詞:風(fēng)險、行業(yè)、云、機(jī)器學(xué)習(xí)
云計算與人工智能之間有哪些聯(lián)系
邊緣計算將如何改變制造業(yè)?
2019年云計算發(fā)展?fàn)顟B(tài)
云計算、霧計算、邊緣計算 把這些“計算”混著用會怎樣
區(qū)塊鏈存儲四大優(yōu)勢不可不知
物聯(lián)網(wǎng)十大應(yīng)用領(lǐng)域
企業(yè)如何提升云計算安全
數(shù)據(jù)中心的機(jī)房安全管理要做到“六防政策”
云存儲比傳統(tǒng)存儲有什么優(yōu)勢?
云計算到底有多強(qiáng)大?
5G時代,云計算會有什么變化
怎樣形成生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)思維?
企業(yè)如何更好的使用云計算
我國云計算市場發(fā)展呈現(xiàn)四大熱點
影響人類未來的5大新型技術(shù)
什么是城市大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)如何應(yīng)用在智慧城市中?
未來5G時代,WIFI不會消失,而是共同承擔(dān)起萬物互聯(lián)的基礎(chǔ)
大數(shù)據(jù)時代如何安全使用WIFI?
在云中存儲數(shù)據(jù)時的安全注意事項
AI+5G會給客服行業(yè)帶來什么樣的改變
人工智能:是機(jī)遇還是挑戰(zhàn)?
未來智能城市的成敗取決于大數(shù)據(jù)
AI 讓云遷移變得更容易
物聯(lián)網(wǎng):5G熱潮下衍生的新焦點
2019中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局及發(fā)展趨勢預(yù)測
漫談云計算、虛擬化、容器化
大數(shù)據(jù)發(fā)展進(jìn)入快車道,掘金“數(shù)字寶礦”是關(guān)鍵
有效控制公司云成本的6個要點
云平臺之間遷移的關(guān)鍵步驟
大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是什么,它的價值可以體現(xiàn)在哪些方面
企業(yè)遷移到云端的優(yōu)勢有哪些?
我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展展望
租云服務(wù)器與傳統(tǒng)服務(wù)器租用相比區(qū)別有哪些
大數(shù)據(jù)時代如何做好隱私保護(hù)?專家們這樣說
互聯(lián)網(wǎng)時代,如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)發(fā)展?
云服務(wù)器給企業(yè)帶來了哪些好處?
在物聯(lián)網(wǎng)中引入?yún)^(qū)塊鏈的好處
IDC時評:智能化將成5G網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維趨勢
大數(shù)據(jù):智慧城市的“核心大腦”
消費(fèi)維權(quán)要用好互聯(lián)網(wǎng)思維
云數(shù)據(jù)中心的發(fā)展趨勢
大數(shù)據(jù)時代,區(qū)塊鏈在保護(hù)“數(shù)據(jù)隱私安全”中有什么作用?
云計算支持IT安全的12種方式
大數(shù)據(jù)牽手農(nóng)業(yè)步入“云”時代
CDN如何適應(yīng)5G時代?
邊緣計算之于物聯(lián)網(wǎng)安全意義幾何?
中國靠什么成為5G時代的贏家?
5G推動CDN變革
大數(shù)據(jù)應(yīng)用的七大發(fā)展方向
解決云安全挑戰(zhàn)的五個步驟
人工智能的另一條發(fā)展路徑:類腦智能技術(shù)初探
云計算存儲必備的六大要素!
5G已來,數(shù)據(jù)中心準(zhǔn)備好了嗎?
大數(shù)據(jù)改變了我們的生活
區(qū)塊鏈技術(shù)融合成云計算未來趨勢
為什么說邊緣計算是大勢所趨
物聯(lián)網(wǎng)的正確打開方式
2019年五大AI趨勢:定制AI芯片、與IoT融合和自動化機(jī)器學(xué)習(xí)成亮點
大數(shù)據(jù)時代,如何防止個人信息泄露
“大數(shù)據(jù)+” 促中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展
互聯(lián)網(wǎng)對未來的重要性
大數(shù)據(jù)方面核心技術(shù)有哪些?
2019年人工智能25點趨勢
數(shù)據(jù)中心、云計算、大數(shù)據(jù)之間的區(qū)別與聯(lián)系
大數(shù)據(jù)成人工智能應(yīng)用重點
云計算與邊緣:大腦與中樞神經(jīng)系統(tǒng)
大數(shù)據(jù)發(fā)展前景及發(fā)展戰(zhàn)略分析
互聯(lián)網(wǎng)+時代下智慧城市發(fā)展五大趨勢
2019年大數(shù)據(jù)發(fā)展將走向何方
智能制造的核心關(guān)鍵:工業(yè)大數(shù)據(jù)
云計算對電子商務(wù)的影響分析
云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能是什么,目前的發(fā)展?fàn)顩r如何?
智慧城市三大應(yīng)用場景 開啟視頻監(jiān)控大數(shù)據(jù)時代
智慧城市,滿足美好生活的一切幻想
大數(shù)據(jù)包圍下的2019:中國戰(zhàn)略該如何選擇?
企業(yè)如何釋放大數(shù)據(jù)的潛力
人工智能和大數(shù)據(jù)如何推動智慧城市的發(fā)展
云計算如何助力中小企業(yè)的創(chuàng)新
2019十大IDC技術(shù)趨勢預(yù)測
關(guān)于5G的五個真相,了解一下
云主機(jī)的成本優(yōu)勢有哪些?
大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)=財富!
2019年互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)的6大風(fēng)口,其中一個是人工智能
云存儲市場發(fā)展現(xiàn)狀及國內(nèi)外市場對比
如何做好數(shù)據(jù)中心機(jī)房運(yùn)維?
預(yù)測2019年互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢有哪些?
工信部發(fā)放5G試驗頻率使用許可,5G真的來了!IP骨干網(wǎng)如何改變呢?
有效管理云計算成本的多個措施
2019年云架構(gòu)和云計算趨勢
云數(shù)據(jù)中心和傳統(tǒng)IDC有何區(qū)別?
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)極具潛在價值,三大方面推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展
大數(shù)據(jù)時代,區(qū)塊鏈在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域有什么樣的表現(xiàn)?
人工智能和大數(shù)據(jù)兩者的區(qū)別
大數(shù)據(jù)時代,如何保障數(shù)據(jù)中心的安全與控制?
云計算的業(yè)務(wù)有哪些?又將如何影響商業(yè)世界?
云計算對企業(yè)數(shù)據(jù)的重要性
互聯(lián)網(wǎng)改造中國六大行業(yè)!
中國云計算市場突破千億大關(guān),延伸產(chǎn)業(yè)有哪些?
從數(shù)據(jù)中心的角度探討邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)世界
借力大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè) 促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展
云計算技術(shù)優(yōu)勢和商業(yè)優(yōu)勢是什么
人工智能進(jìn)步導(dǎo)致人類退步?
大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用
云存儲可解決大數(shù)據(jù)的大規(guī)模存儲問題
區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能有何聯(lián)系?
零售業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析的六大挑戰(zhàn)
為什么說你的生活離不開大數(shù)據(jù)?
云主機(jī)可以做這些事,你還不知道嗎?
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)十大爆發(fā)點
云存儲是如何工作的?
人們的生活方式將被云計算改變
數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)三層分析
漲姿勢!數(shù)據(jù)中心布線時需要考慮的因素
大數(shù)據(jù),從身邊談起
我們?nèi)绾卧谖磥聿槐粰C(jī)器人取代?
云主機(jī)為什么這么火?
大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈:融合趨勢三重奏的好處
2018,我想和那個叫AI的未來談?wù)?/p>
云計算,企業(yè)大數(shù)據(jù)的守護(hù)神
5G時代接入機(jī)房的建設(shè)思考
大數(shù)據(jù)的下一站,數(shù)據(jù)中臺成熱門
跟上節(jié)奏!說的就是云計算
數(shù)據(jù)在云上,云計算如何保障大數(shù)據(jù)安全?
云計算重在推進(jìn)應(yīng)用和創(chuàng)新
云主機(jī)是如何在大數(shù)據(jù)時代站穩(wěn)腳步的?
加速處理單元提高數(shù)據(jù)中心性能
未來云主機(jī)的發(fā)展方向是何趨勢?
云存儲可解決大數(shù)據(jù)的眾多問題
邊緣計算將是小型數(shù)據(jù)中心的未來
大數(shù)據(jù)不在“大”,而在于“有用”!大數(shù)據(jù)究竟是什么?
什么是邊緣計算,它將如何影響企業(yè)?
大數(shù)據(jù)治理成為產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)新熱點
大數(shù)據(jù)未來7大發(fā)展趨勢:第一大趨勢為什么是物聯(lián)網(wǎng)?
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展成果顯著 技術(shù)促智慧交通穩(wěn)步推進(jìn)
大數(shù)據(jù)時代,如何防止“數(shù)據(jù)裸奔”?
云數(shù)據(jù)中心的市場趨勢表現(xiàn)在哪些方面?
云數(shù)據(jù)中心運(yùn)維注意事項
超越數(shù)據(jù)存儲:新興的云計算技術(shù)將如何革新4個傳統(tǒng)行業(yè)
智能數(shù)據(jù)時代,機(jī)器數(shù)據(jù)分析五大趨勢預(yù)測
企業(yè)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營離不開大數(shù)據(jù)
為什么云服務(wù)器淘汰了傳統(tǒng)服務(wù)器?
通過技術(shù)和知識優(yōu)化數(shù)據(jù)中心
當(dāng)大數(shù)據(jù)分析遇見云技術(shù) 如何雙劍合璧?
大數(shù)據(jù)分析如何去助力制造行業(yè)?
2020年云計算需求市場及發(fā)展空間預(yù)測
大數(shù)據(jù)正以令人興奮的方式融合電子商務(wù)和零售行業(yè)
為什么云計算對企業(yè)有益?
大數(shù)據(jù)在日常生活中比人們想象的更普遍
新一代人工智能視網(wǎng)膜芯片“破壁而出”
信息時代,巧用云解決新問題
一篇文章讓你知道什么是大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
人工智能在數(shù)據(jù)中心中的未來
云計算行業(yè)高速發(fā)展,行業(yè)市場發(fā)展前景廣闊
大數(shù)據(jù)和云計算的機(jī)遇和挑戰(zhàn)
區(qū)塊鏈概念最全解析:區(qū)塊鏈的下一個十年什么樣?
三大運(yùn)營商集中啟動5G試點,手機(jī)網(wǎng)速至少快10倍
前沿|“數(shù)字中國:跨越大數(shù)據(jù)“時空隧道”
人工智能、邊緣計算將為云數(shù)據(jù)中心帶來哪些變化
未來五年,這三種人最吃香,有你嗎?
大數(shù)據(jù)帶你解讀中國“新一線”城市排名
如何區(qū)分物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能?
2018年數(shù)據(jù)中心行業(yè)三大發(fā)展趨勢
人工智能如何改變云計算以及如何影響我們的生活
大數(shù)據(jù)時代 我們與發(fā)達(dá)國家差距在哪兒?中科院院士梅宏為您解析
變革時代:2018年15大科技趨勢
人工智能會使人更加懶惰嗎?
發(fā)改委決定撥巨款:2018開展5G規(guī)模組網(wǎng)建設(shè)!
大數(shù)據(jù)在全球掀起發(fā)展熱潮,未來發(fā)展趨勢如何?
未來三駕馬車:AI、物聯(lián)網(wǎng)和混合云
“互聯(lián)網(wǎng)+”基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)中心大發(fā)展