在這個技術(shù)推陳出新的時代，人們的生活無時不在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)產(chǎn)來自于于各行各業(yè)，自從在互聯(lián)網(wǎng)時代大數(shù)據(jù)概念提出后，人們發(fā)現(xiàn)自己手中的數(shù)據(jù)不再毫無用處，通過強(qiáng)大的技術(shù)手段，無形的數(shù)據(jù)可轉(zhuǎn)化為有形資產(chǎn)。所以在這個大數(shù)據(jù)的時代，得數(shù)據(jù)者得天下!
那么對于一個企業(yè)來說如何讓大數(shù)據(jù)發(fā)揮出價值，推動企業(yè)業(yè)績的增長呢？
對于面向用戶的企業(yè)來說，如何利用大數(shù)據(jù)現(xiàn)在的玩法應(yīng)該是比較清楚了。簡單來說就是以用戶和業(yè)務(wù)為核心，對用戶的相關(guān)維度進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，構(gòu)建用戶和業(yè)務(wù)的屬性和特征庫，服務(wù)業(yè)務(wù)需求。具體再實施過程中還需要重點考慮以下問題：
1.以用戶和業(yè)務(wù)為核心，以思路為重點，以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為輔助
企業(yè)使用大數(shù)據(jù)的目的是解決問題(說白了就是賺錢)，賺錢的方法就是跟自己的business model密切相關(guān)的，也就是我們通常說的業(yè)務(wù)。在這個過程中大數(shù)據(jù)技術(shù)只是一個手段，是幫助我們解決業(yè)務(wù)問題的。所以說在大數(shù)據(jù)技術(shù)選型和架構(gòu)的時候，一定要搞清楚自己的業(yè)務(wù)模式，不能別人用什么架構(gòu)就跟著用，別人挖掘什么就跟風(fēng)挖。
2.小步快跑，快速迭代，持續(xù)優(yōu)化
千萬別想著一次就搞出個大新聞，在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域永遠(yuǎn)是beta版的，只要這次比上次好就行了。大數(shù)據(jù)的思想就是把現(xiàn)實世界中的現(xiàn)象用數(shù)學(xué)的形式表示出來，分析和挖掘這些現(xiàn)象之間的關(guān)系，并且能夠定位到哪些群體具備哪些特征，哪些特征會影響企業(yè)的盈利。所以很多問題并沒有或者需要嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)證明，我們重點關(guān)注的是關(guān)聯(lián)關(guān)系而不是因果關(guān)系。
在大數(shù)據(jù)時代，ABtest是非常重要的，很多現(xiàn)象是不需要理論證明的，ABtest會告訴我們該怎么改進(jìn)產(chǎn)品，哪些產(chǎn)品的哪些特征更受用戶歡迎。
3.用戶的反饋很重要，要積極調(diào)動用戶的參與度
傳統(tǒng)的調(diào)動用戶參與度的方式就是發(fā)優(yōu)惠券或者促銷券。這種方法在有些情況下是有效的，有些情況下可能需要更深入的了解用戶的需求，例如用戶為什么來我們這個平臺?為什么流失了?舉個例子來說吧，對于有些用戶來說你給他發(fā)了10塊錢優(yōu)惠券，但是他沒有買的需求或者找不到他想買的東西，那么他不會因為這10塊錢的優(yōu)惠券去制造一個需求。或者有些用戶可能比較有錢，每次買東西都是大手筆，你給他10塊錢優(yōu)惠券可能他根本看不上。用戶細(xì)分模型可以幫助我們針對不同的用戶群體采用不同的調(diào)動用戶參與的方式。
大數(shù)據(jù)是幫助我們補(bǔ)充行業(yè)知識的一種重要的方式。現(xiàn)在越來越多的行業(yè)是數(shù)據(jù)驅(qū)動的，那么這個行業(yè)的很多行業(yè)知識都是通過大數(shù)據(jù)挖掘出來的。而獲取這些數(shù)據(jù)的主要方式就是用戶的行為和對運(yùn)營動作反饋的挖掘，這也是未來以數(shù)據(jù)為核心的企業(yè)的價值所在。
4.從運(yùn)營驅(qū)動到數(shù)據(jù)驅(qū)動
關(guān)于誰來主導(dǎo)大數(shù)據(jù)服務(wù)用戶這個需求，其實有很多的使用場景。例如一個推薦系統(tǒng)由產(chǎn)品經(jīng)理來主導(dǎo)比較合適;對于一個數(shù)據(jù)化運(yùn)營系統(tǒng)，那么從事運(yùn)營或者市場相關(guān)的人員來主導(dǎo)會是比較合適的。對于很多大公司來說，慢慢會發(fā)展出專門從事數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的部門和人員，例如我們經(jīng)常提到的Data Scientist的概念。
5.業(yè)務(wù)人員和數(shù)據(jù)挖掘人員的密切配合
這個也是我們大部分公司經(jīng)常遇到的一個問題：做業(yè)務(wù)的不太懂技術(shù)或者數(shù)據(jù)，做數(shù)據(jù)挖掘的對業(yè)務(wù)又不是特別了解，目前社會上最缺的就是既懂業(yè)務(wù)又懂技術(shù)的。如何把數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果應(yīng)用到業(yè)務(wù)中是個比較難的問題，我們常說沒有數(shù)據(jù)是無價值的，只是要找到它發(fā)揮價值的地方。因為數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果往往表現(xiàn)出的是用戶在某一方面的屬性或者特征，那么在實際業(yè)務(wù)中用戶的行為往往受到多個因素的影響，所以在把數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果推廣到具體的業(yè)務(wù)過程中要和業(yè)務(wù)方密切合作，找到合適的促銷方式、展位、文案、刺激手段、效果評估方法等。
大數(shù)據(jù)的范疇內(nèi)我們應(yīng)該把用戶還原成一個人，而不要割裂的看他的某些行為，而要把這些行為和他的社會學(xué)屬性、生活背景、活動時間、地點、氣候因素和應(yīng)用上下文聯(lián)系起來。目前的大數(shù)據(jù)Ecosystem沒有一個很好的BI工具，給對應(yīng)的分析師或者挖掘工程師帶來了很大的難度。
6.與客戶的溝通方式(運(yùn)營手段)很重要
現(xiàn)在社會大家都很忙碌，像過去那種通過call center給用戶打電話推銷的方式的效果越來越差，因為用戶很忙碌的時候是不希望被打擾的。那么異步通信的需求就比較強(qiáng)烈，典型的應(yīng)用就是微信，可以很好的利用碎片時間，那么對于企業(yè)營銷來說也是非常好的通道。同樣對于企業(yè)給用戶的各種促銷或者運(yùn)營手段的時機(jī)也會比較重要，而且不同興趣偏好的用戶的瀏覽和購買時間最好也要區(qū)別對待。
同時運(yùn)營活動設(shè)計的巧妙程度、文案和展位比大數(shù)據(jù)技術(shù)可能會發(fā)揮更重要的作用。聽過一個真實的例子，某公司的推薦系統(tǒng)在模型完全沒有改變的情況下只是改了下展位的位置，導(dǎo)致最后的下單率有明顯的提升。
7.大數(shù)據(jù)帶來的價值如何衡量
企業(yè)養(yǎng)了一個大數(shù)據(jù)團(tuán)隊，那么對這樣的團(tuán)隊怎么衡量他們帶來的價值呢?例如天貓雙十一的交易額有350億，那么這350億中有多少是通過大數(shù)據(jù)來提升的?
大數(shù)據(jù)的短期回報是精準(zhǔn)營銷，而從長期的角度來看對于一個企業(yè)或者平臺來說更重要的是客戶關(guān)系維護(hù)，增加用戶的粘性和購買力，從而使得用戶很難遷移到其他平臺上，那么對于你這個企業(yè)來說就有點類似于壟斷了，就屬于躺著都賺錢了(就像現(xiàn)在的可口可樂、寶潔類似的公司)。所以說大數(shù)據(jù)的價值可以在產(chǎn)品的各個層次得到體現(xiàn)，而具體價值的衡量也要因不同的業(yè)務(wù)模式而有所不同。同時大數(shù)據(jù)也幫助企業(yè)更好的理解這個行業(yè)，建立起行業(yè)的壁壘，從而更好的支撐管理者的決策。
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